前言

AI服務(wù)器是指專為人工智能應(yīng)用設(shè)計的高性能計算機設(shè)備，能夠支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、推理計算等復(fù)雜任務(wù)。與傳統(tǒng)服務(wù)器相比，AI服務(wù)器通常配備強大的處理器（如CPU、GPU、FPGA、ASIC等）、高速內(nèi)存、大容量且高速的存儲系統(tǒng)以及高效的散熱系統(tǒng)，以滿足人工智能算法對計算資源的高需求。

一、AI服務(wù)器市場規(guī)模

2025年2月13日，國際數(shù)據(jù)公司IDC和浪潮信息聯(lián)合推出的《2025年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》（下稱“報告”）顯示，2024年全球人工智能服務(wù)器市場規(guī)模為1251億美元，2025年將增至1587億美元，2028年有望達到2227億美元。其中，生成式人工智能服務(wù)器占比將從2025年的29.6%提升至2028年的37.7%。

2025年1月3日，第三方數(shù)據(jù)機構(gòu)IDC發(fā)布的AI服務(wù)器市場數(shù)據(jù)顯示，2024年中國AI服務(wù)器市場規(guī)模190億美元，同比2023年增長87%。其中GPU（圖形處理器）服務(wù)器依然是主導(dǎo)地位，占據(jù)74%的市場份額。到2028年，中國AI服務(wù)器市場規(guī)模將超過550億美元，其中ASIC加速服務(wù)器市場占比將接近40%。

二、AI服務(wù)器市場結(jié)構(gòu)

中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年中國AI服務(wù)器行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報告》指出，根據(jù)應(yīng)用場景不同，AI服務(wù)器可分為訓(xùn)練型服務(wù)器和推理型服務(wù)器。在AI大模型發(fā)展早期，AI服務(wù)器需求以模型訓(xùn)練為主，因而訓(xùn)練型服務(wù)器占據(jù)市場主體地位。目前，AI服務(wù)器市場中57.33%為訓(xùn)練型服務(wù)器，推理型服務(wù)器占比達42.67%。隨著生成式AI應(yīng)用的應(yīng)用發(fā)展，預(yù)計未來推理型服務(wù)器將逐漸成為市場主流。

圖表：AI服務(wù)器細分市場占比情況

數(shù)據(jù)來源：IDC，中投產(chǎn)業(yè)研究院整理

三、AI服務(wù)器投資機會

伴隨著AI的火熱發(fā)展，AI服務(wù)器近期成為市場的關(guān)注焦點。

2025年3月18日，不少投資者在公開互動平臺詢問相關(guān)上市公司在AI服務(wù)器方面的布局進展。AI火熱的發(fā)展態(tài)勢下，AI服務(wù)器作為支撐AI應(yīng)用和發(fā)展不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施，其重要性正不斷凸顯。

2025年3月，聯(lián)想集團有限公司推出了旗下首款A(yù)MDAI大模型訓(xùn)練服務(wù)器——問天WA7785a G3，令人矚目的是，這款服務(wù)器在單機部署滿血版DeepSeek大模型時，極限吞吐量達到了6708token/s，標志著單臺服務(wù)器運行大模型的性能達到了新的高度，這一突破為行業(yè)未來的發(fā)展提供了新的方向。

AI賦能千行百業(yè)，對AI服務(wù)器的需求也會一直增加，市場規(guī)模會不斷變大，預(yù)計到2028年全球市場規(guī)模能超過2227億美元。預(yù)計未來AI服務(wù)器市場競爭會越來越激烈，各個企業(yè)都會努力推出更好的產(chǎn)品來滿足大家的需求。

AI服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈上游為零部件廠商，如CPU、GPU、存儲芯片等，中游為AI服務(wù)器廠商，下游為各類應(yīng)用市場。在AI的拉動下，AI服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈上的上市公司有望迎來發(fā)展機遇。

深南電路股份有限公司在公開互動平臺表示，伴隨AI技術(shù)的加速演進和應(yīng)用上的不斷深化，電子產(chǎn)業(yè)對于高算力和高速網(wǎng)絡(luò)的需求日益迫切，驅(qū)動了行業(yè)對于大尺寸、高層數(shù)、高頻高速、高階HDI、高散熱等PCB產(chǎn)品需求的提升。公司PCB業(yè)務(wù)在高速通信網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心交換機、AI加速卡、存儲器等領(lǐng)域的PCB產(chǎn)品需求均受到上述趨勢的影響。

AI服務(wù)器未來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢非常樂觀。隨著AI的不斷進步和應(yīng)用場景的日益廣泛，對于高性能計算能力的需求也在急劇增加。這直接推動了AI服務(wù)器市場的快速發(fā)展，可以預(yù)見的是，AI服務(wù)器不僅會在傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)公司中得到廣泛應(yīng)用，也會逐漸滲透到如金融、醫(yī)療、制造等更多行業(yè)領(lǐng)域。

在AI的帶動下，以下幾個領(lǐng)域?qū)⒙氏扔瓉戆l(fā)展機遇。首先是云計算服務(wù)提供商，其需要強大的AI服務(wù)器來支持日益增長的人工智能應(yīng)用需求。其次是自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域，其對實時數(shù)據(jù)處理和分析的能力要求極高，因此對高性能AI服務(wù)器的需求也相應(yīng)增加。此外，智能制造和智慧城市也是兩個重要的應(yīng)用方向，這兩個領(lǐng)域都需要通過大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)實現(xiàn)更高效的管理和運營，從而拉動對AI服務(wù)器的需求。

當前，大模型基建的發(fā)展也最急迫。未來幾年，從應(yīng)用場景來看，醫(yī)療、制造、自動駕駛?cè)�大領(lǐng)域?qū)⒙氏柔尫臕I服務(wù)器的規(guī)�；�需求，而芯片自主化、液冷技術(shù)及分布式架構(gòu)，可能會成為關(guān)鍵競爭點。

四、AI服務(wù)器發(fā)展機遇

（一）市場規(guī)模實現(xiàn)逐年增長

中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年中國AI服務(wù)器行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報告》指出，近年受益于人工智能和算力市場發(fā)展的推動，我國AI服務(wù)器市場規(guī)模實現(xiàn)了逐年增長。第三方數(shù)據(jù)機構(gòu)IDC發(fā)布的AI服務(wù)器市場數(shù)據(jù)顯示，2024年中國AI服務(wù)器市場規(guī)模190億美元，同比2023年增長87%。其中GPU（圖形處理器）服務(wù)器依然是主導(dǎo)地位，占據(jù)74%的市場份額。到2028年，中國AI服務(wù)器市場規(guī)模將超過550億美元，其中ASIC加速服務(wù)器市場占比將接近40%。

目前我國AI服務(wù)器市場正迎來前所未有的發(fā)展機遇。一方面隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用和數(shù)據(jù)量的快速增長，AI服務(wù)器市場需求將持續(xù)增長。另一方面政策支持與資金投入將進一步推動AI服務(wù)器市場的發(fā)展。此外隨著AI技術(shù)的深入應(yīng)用和發(fā)展，AI服務(wù)器將在可持續(xù)發(fā)展方面發(fā)揮重要作用。例如通過優(yōu)化算法和硬件設(shè)計降低能耗、提高資源利用效率等方式促進綠色計算的發(fā)展。同時AI服務(wù)器還將為各個行業(yè)提供更加智能、高效的解決方案推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級。

目前AI服務(wù)器已經(jīng)廣泛應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)、高性能計算、醫(yī)療、搜索引擎、游戲、電子商務(wù)、金融、安全等行業(yè)。比如在醫(yī)學(xué)圖像智能分析應(yīng)用中，AI服務(wù)器可以通過機器視覺、知識地圖、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，模擬醫(yī)學(xué)專家思維、推理診斷，幫助醫(yī)生定位疾病，協(xié)助診斷；在安全監(jiān)控的應(yīng)用中，AI服務(wù)器可以應(yīng)用于人體分析、圖像分析、車輛分析、行為分析等安全場景。

（二）算力需求增長驅(qū)動AI服務(wù)器需求

AI服務(wù)器作為算力的發(fā)動機，算力需求的增長將迎來AI服務(wù)器需求的快速增長。在信息技術(shù)的洪流中，服務(wù)器猶如“船”，載著數(shù)據(jù)與應(yīng)用的浪潮，駛向未來的海洋。服務(wù)器的核心功能在于為網(wǎng)絡(luò)終端提供計算與應(yīng)用服務(wù)，成為算力產(chǎn)業(yè)鏈中不可或缺的一環(huán)。根據(jù)中國信息通信研究院的數(shù)據(jù)，服務(wù)器在AI數(shù)據(jù)中心中所占的價值比例高達70%。

近年隨著算力規(guī)模不斷擴張，當前帶寬和傳輸速度難以滿足數(shù)據(jù)全部傳輸?shù)皆贫颂幚淼囊�求，所以需要增設(shè)邊緣側(cè)算力來幫助云端進行數(shù)據(jù)處理工作。2021年我國智能算力規(guī)模達155.2EFLOPS（FP16），2022年我國智能算力規(guī)模約為268.0 EFLOPS，較上年同比增長72.68%。

當前我國數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)進程持續(xù)加快，算力規(guī)模不斷增長，受市場需求影響，AI服務(wù)器作為算力基礎(chǔ)設(shè)備，市場需求量實現(xiàn)上升，出貨量不斷增長。2021-2023年我國AI服務(wù)器市場出貨量從22.6萬臺增長到35.4萬臺左右。2024年我國AI服務(wù)器出貨量大約達到42.1萬臺。

（三）奧特曼、馬斯克兩位大咖齊發(fā)力，引爆新一波AI服務(wù)器需求

AI服務(wù)器與通用服務(wù)器在設(shè)計目標、硬件配置、性能特點、應(yīng)用場景以及成本方面都存在明顯的區(qū)別，AI服務(wù)器是智算中心提供AI計算能力的核心硬件，專為滿足AI計算任務(wù)的高性能需求而設(shè)計。AI大模型需要用海量的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練、推理等，對數(shù)據(jù)進行深度挖掘后，再推送給通用數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)調(diào)配工序?qū)⒊尸F(xiàn)爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)中心內(nèi)部流量傳輸將更加密集，對AI服務(wù)器產(chǎn)生了更高的技術(shù)要求和市場需求。

目前OpenAI、馬斯克同步猛攻AI建設(shè)，預(yù)計將引爆新一波AI服務(wù)器需求，而估計廣達、緯創(chuàng)、緯穎、英業(yè)達等中國臺灣代工廠將獲得商機。OpenAI的ChatGPT在全球生成式AI市場人氣爆棚，2024年8月30日公布的每周活躍用戶用戶數(shù)突破2億，較2023年11月翻倍成長，并已吸引92%的世界500強企業(yè)使用ChatGPT服務(wù)，商用模型訂閱用戶更沖破100萬，傳出OpenAI高層正討論為下一個大型語言模型，訂出更高價訂閱方案。ChatGPT用戶激增，不僅反映市場對AI工具的接受度明顯增加，也顯示企業(yè)界對生成式AI技術(shù)的重視，OpenAI目前在AI領(lǐng)域持續(xù)獨霸一方、占有領(lǐng)導(dǎo)地位。

在OpenAI商用模型用戶穩(wěn)健成長之際，新一代GPT 5布局也傳出新消息。三星存儲業(yè)務(wù)總裁李正培（Jung-Bae Lee）在SEMICON Taiwan 2024演講上，透露新一代GPT 5參數(shù)量將高達3兆至5兆，并采7,000顆英偉達（NVIDIA）B100芯片訓(xùn)練，2024年就可望問世。

另一方面，奧特曼、馬斯克在AI領(lǐng)域的布局也如火如荼進行中。奧特曼爭取全球投資人投資AI基礎(chǔ)建設(shè)的行動，也逐漸浮上臺面�？赡軐⑾葟拿绹�各州啟動，相關(guān)基礎(chǔ)建設(shè)包括建設(shè)數(shù)據(jù)中心、擴建半導(dǎo)體廠等，所投入的資金預(yù)計達到數(shù)百億美元，將持續(xù)催動可觀的AI服務(wù)器潮。

與此同時，馬斯克宣布，旗下新創(chuàng)AI公司xAI已采用10萬組英偉達H100芯片，打造號稱目前全球最強的AI訓(xùn)練系統(tǒng)、超級電腦Colossus，即將正式上線。馬斯克并透露，將在未來數(shù)月內(nèi)，讓規(guī)模再擴增一倍，H100芯片將由10萬組翻倍增加為20萬組，其中包括5萬組H200芯片。

綜上可見，奧特曼、馬斯克兩大咖齊發(fā)力，將為AI芯片需求點燃強勁成長引擎，助力AI服務(wù)器需求同步升溫，廣達、緯創(chuàng)、緯穎及英業(yè)達等代工廠，都將在這波AI成長列車中一路高飛。

五、AI服務(wù)器發(fā)展前景

（一）政策支持與產(chǎn)業(yè)協(xié)同

中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年中國AI服務(wù)器行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報告》指出，中國政府高度重視AI技術(shù)的發(fā)展，出臺了一系列政策措施來支持AI產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。同時，AI服務(wù)器行業(yè)也加強了與上下游產(chǎn)業(yè)的協(xié)同合作，形成了良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。這些政策和產(chǎn)業(yè)協(xié)同措施，為AI服務(wù)器的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售提供了有力的保障和支持。

（二）技術(shù)創(chuàng)新推動性能提升

技術(shù)創(chuàng)新是推動中國AI服務(wù)器發(fā)展的關(guān)鍵力量。隨著GPU加速技術(shù)、異構(gòu)計算技術(shù)以及邊緣計算技術(shù)的不斷進步，AI服務(wù)器的計算性能和能效將得到顯著提升。這些技術(shù)的融合應(yīng)用，將使AI服務(wù)器在處理復(fù)雜任務(wù)時表現(xiàn)出更高的效率和更低的能耗，有助于AI服務(wù)器在更多高要求場景中得到應(yīng)用。

（三）應(yīng)用場景不斷拓展

隨著AI技術(shù)的普及，AI服務(wù)器的應(yīng)用場景也在持續(xù)拓展。從最初的互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療等領(lǐng)域，逐漸擴展到智能制造、智慧城市、自動駕駛等多個新興領(lǐng)域。這些新應(yīng)用場景的出現(xiàn)，不僅為AI服務(wù)器提供了更廣闊的市場空間，也推動了AI技術(shù)的進一步發(fā)展和創(chuàng)新。