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從政策看醫(yī)學AI未來:中外最新布局與發(fā)展方向全解析

中投網(wǎng)2025-08-12 09:49 來源:中投顧問產(chǎn)業(yè)研究大腦

中投顧問重磅推出"產(chǎn)業(yè)大腦"系列產(chǎn)品,高效賦能產(chǎn)業(yè)投資及產(chǎn)業(yè)發(fā)展各種工作場景,歡迎試用體驗!

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前言

人工智能(AI)技術在醫(yī)學領域迅猛發(fā)展,各國政府逐漸意識到AI在醫(yī)學創(chuàng)新中的重要性,并紛紛出臺相關政策,以規(guī)范和促進AI技術在醫(yī)學領域的應用。

一、中國醫(yī)學AI政策歷程圖

中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《“十五五”中國未來產(chǎn)業(yè)之醫(yī)學人工智能(醫(yī)學AI)行業(yè)趨勢預測及投資機會研究報告》指出,目前我國國民經(jīng)濟規(guī)劃中較少直接針對AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)容,中國AI醫(yī)療行業(yè)起步較晚,直到“十三五”規(guī)劃期間,醫(yī)療等新興領域人工智能技術發(fā)展才正式被納入進國民經(jīng)濟規(guī)劃中。

“十三五”規(guī)劃中,我國提出“重點突破新興領域人工智能技術,大力推進精準醫(yī)療創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化”,“十四五”規(guī)劃中明確“聚焦人工智能、生物醫(yī)藥組建一批國家實驗室,瞄準人工智能、生命健康等前沿領域,實施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國家重大科技項目。由此可見,人工智能和生命健康領域在中國國民經(jīng)濟規(guī)劃中的地位正在不斷提高。

圖表:中國國民經(jīng)濟規(guī)劃-AI醫(yī)學產(chǎn)業(yè)政策的演變

資料來源:中投產(chǎn)業(yè)研究院整理

二、中國醫(yī)學AI政策動態(tài)

(一)衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景指引發(fā)布

2024年11月6日,國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景參考指引》(以下簡稱《指引》),聚焦“人工智能﹢”與醫(yī)療服務管理、基層公衛(wèi)服務、健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展、醫(yī)學教學科研相結合的四大領域,明確了84個細分領域的基本概念和應用場景。

《指引》的出臺,為衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用提供了具體的場景和規(guī)范,有助于推動人工智能技術與衛(wèi)生健康行業(yè)的深度融合,促進衛(wèi)生健康事業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。同時,《指引》也為相關企業(yè)和科研機構提供了明確的研發(fā)方向和市場需求,有利于激發(fā)相關行業(yè)創(chuàng)新活力,推動人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

(二)上海市發(fā)展醫(yī)學人工智能工作方案(2025-2027年)發(fā)布

2024年11月23日,上海市人民政府辦公廳正式印發(fā)《上海市發(fā)展醫(yī)學人工智能工作方案(2025-2027年)》,從提升創(chuàng)新策源能力、建設支撐平臺、打造全領域應用場景、提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展能級、營造一流發(fā)展環(huán)境等五個方面展開部署,以促進人工智能與醫(yī)學創(chuàng)新深度融合。

在支撐平臺建設方面,上海市明確,將建設醫(yī)療健康數(shù)據(jù)新型基礎設施、人工智能藥物研發(fā)平臺、醫(yī)學人工智能測試驗證中心、以及醫(yī)學人工智能應用中試基地。

在應用場景打造方面,強調(diào)促進人工智能與臨床醫(yī)療、中醫(yī)藥、公共衛(wèi)生、醫(yī)療管理、藥械研發(fā)等深度融合。

(三)《生成式人工智能服務管理暫行辦法》發(fā)布

《生成式人工智能服務管理暫行辦法》是國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家發(fā)展改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、廣電總局七部門于2023年7月10日聯(lián)合公布,自2023年8月15日起施行的辦法。是國家首次針對于當下爆火的生成式AI產(chǎn)業(yè)發(fā)布規(guī)范性政策,以包容審慎為導向,提出促進生成式人工智能技術發(fā)展的具體措施,促進生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應用。

三、國際醫(yī)學AI政策

(一)歐洲醫(yī)學AI政策

2024年,歐盟委員會宣布《歐洲人工智能法》(AI Act)正式生效,這是全球首部針對AI的全面立法框架。在醫(yī)療領域,這一法案明確提出,任何AI系統(tǒng)的應用必須確保對患者健康和安全沒有負面影響。對于高風險的AI醫(yī)療應用(如AI輔助診斷、機器人手術等),要求進行嚴格的臨床驗證,并設定了詳細的合規(guī)要求和透明度標準。法案還規(guī)定,AI系統(tǒng)應具有可解釋性,即能夠提供清晰的決策依據(jù),以便醫(yī)生和患者理解AI如何做出判斷。

(二)美國FDA AI政策

美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)于2025年1月發(fā)布了指南《人工智能用于支持藥品和生物制品監(jiān)管決策的考量》,旨在規(guī)范人工智能(AI)技術在藥物和生物制品監(jiān)管中的應用。這份指南面向制藥公司及其他相關方,提供了確保AI技術在監(jiān)管中安全、有效和可靠使用的具體建議。該指南的核心是一個七步風險評估框架,強調(diào)評估AI模型的可靠性和適用性?蚣馨ǘx問題、應用環(huán)境、風險評估、可信度計劃執(zhí)行等步驟,最終確認AI模型是否適合應用。指南還特別強調(diào)AI模型在產(chǎn)品生命周期中的維護,并建議與FDA進行早期溝通,以確保合規(guī)性。此外,F(xiàn)DA指出,在AI應用的不同場景中,需要采取不同的溝通途徑,以確保其安全、有效的應用。通過這份指南,F(xiàn)DA意在確保AI技術在藥品和生物制品的監(jiān)管中,能夠提供可靠的支持,并進一步推動AI在醫(yī)療行業(yè)的健康發(fā)展。

(三)英國MHRA的AI政策

中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《“十五五”中國未來產(chǎn)業(yè)之醫(yī)學人工智能(醫(yī)學AI)行業(yè)趨勢預測及投資機會研究報告》指出,英國藥品和保健品監(jiān)管局(MHRA)一直積極致力于將AI融入自身監(jiān)管工作。通過利用AI技術提高藥品審批流程的效率和數(shù)據(jù)分析能力,MHRA期望優(yōu)化復雜藥品和醫(yī)療器械的審批與監(jiān)管流程,支持更快、更科學的決策。2024年,MHRA公布了《人工智能對醫(yī)療產(chǎn)品監(jiān)管的影響》,旨在確保AI技術在醫(yī)藥產(chǎn)品中的應用安全、有效,同時推動創(chuàng)新技術的廣泛使用。該戰(zhàn)略從三個核心方面展開,為AI在醫(yī)藥領域的監(jiān)管和發(fā)展提供了清晰的指導框架。提出了AI作為醫(yī)療產(chǎn)品的具體監(jiān)管路徑,明確了AI在醫(yī)療器械和藥品輔助中的使用標準,例如在診斷、治療和患者健康管理中的AI技術需通過嚴格的測試和驗證,確保其可靠性和安全性。該戰(zhàn)略關注AI技術對現(xiàn)有法規(guī)的沖擊,并提出改進措施,以適應快速發(fā)展的技術環(huán)境。

四、未來可期,展望“AI+醫(yī)學”璀璨藍圖

AI在醫(yī)學領域的應用已經(jīng)從概念走向?qū)嵺`,展現(xiàn)出巨大的潛力和價值。無論是提升診斷效率、優(yōu)化治療方案,還是推動手術技術革新,AI都在為醫(yī)療行業(yè)帶來深遠變革。

AI技術的核心在于其強大的機器學習和深度學習算法。這些算法就如同一位不知疲倦的“數(shù)據(jù)偵探”,能夠在海量的醫(yī)學數(shù)據(jù)中,精準地挖掘出隱藏的模式和規(guī)律。通過對大量醫(yī)學影像、病歷數(shù)據(jù)以及基因信息等的分析,AI可以為醫(yī)生提供極具價值的診斷參考,助力醫(yī)生做出更精準、更高效的診斷決策。

隨著AI技術的不斷成熟與醫(yī)療信息化的深入推進,智慧醫(yī)療將成為現(xiàn)實。從家庭健康管理、社區(qū)醫(yī)療服務到大型醫(yī)療機構,AI將全面融入醫(yī)療流程的每一個環(huán)節(jié),為患者提供更加便捷、高效、個性化的醫(yī)療服務。同時,智慧醫(yī)療還將推動醫(yī)療資源的優(yōu)化配置,促進醫(yī)療公平與可持續(xù)發(fā)展。

AI在醫(yī)療診斷領域的發(fā)展,已然成為醫(yī)療行業(yè)變革的重要驅(qū)動力。它在提升診斷準確性、效率以及推動個性化醫(yī)療等方面成績斐然,為無數(shù)患者帶來了生的希望與更好的治療體驗。然而,前行之路并非一帆風順,數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、人機協(xié)同等問題仍亟待解決。讓我們以積極的姿態(tài),張開雙臂擁抱AI醫(yī)學新時代的到來。

中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《“十五五”中國未來產(chǎn)業(yè)之醫(yī)學人工智能(醫(yī)學AI)行業(yè)趨勢預測及投資機會研究報告》指出,AI在醫(yī)學領域潛力巨大,雖面臨數(shù)據(jù)隱私、算法偏見等挑戰(zhàn),但未來智慧醫(yī)療的發(fā)展值得期待。

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