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搶占數(shù)字先機!企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施路徑刻不容緩

中投網(wǎng)2025-07-02 16:24 來源:中投顧問產(chǎn)業(yè)研究大腦

中投顧問重磅推出"產(chǎn)業(yè)大腦"系列產(chǎn)品,高效賦能產(chǎn)業(yè)投資及產(chǎn)業(yè)發(fā)展各種工作場景,歡迎試用體驗!

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在全球化逆流與區(qū)域經(jīng)濟一體化加速并行的今天,企業(yè)面臨著前所未有的復(fù)雜環(huán)境。技術(shù)革新與數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮席卷各行各業(yè),消費者行為與市場需求瞬息萬變,這些外部因素對企業(yè)傳統(tǒng)的經(jīng)營模式提出了嚴峻挑戰(zhàn)。與此同時,企業(yè)內(nèi)部也面臨著競爭加劇、成本上升、可持續(xù)發(fā)展要求提升等多重壓力。在這樣的背景下,企業(yè)轉(zhuǎn)型升級已成為應(yīng)對挑戰(zhàn)、把握未來的必由之路。

中投顧問發(fā)布的《國內(nèi)外企業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展白皮書2025》共七章,圍繞企業(yè)轉(zhuǎn)型升級這一主題,深入探討轉(zhuǎn)型升級的必然趨勢、策略與路徑、國內(nèi)外成功案例、政策環(huán)境與支持措施以及未來趨勢與前景展望。通過系統(tǒng)分析企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的背景、動因、挑戰(zhàn)與機遇,旨在為企業(yè)管理者提供有價值的參考和借鑒,幫助企業(yè)更好地應(yīng)對外部環(huán)境變化,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

立即訪問我們“產(chǎn)業(yè)研究大腦”系統(tǒng)獲取報告,解鎖《國內(nèi)外企業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展白皮書2025》

在當(dāng)今數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的時代,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢,是企業(yè)在激烈市場競爭中保持競爭力、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。然而,轉(zhuǎn)型之路并非一帆風(fēng)順,諸多挑戰(zhàn)橫亙在前,需企業(yè)精準(zhǔn)識別并制定科學(xué)合理的實施路徑加以應(yīng)對。

一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)

(一)技術(shù)瓶頸

核心技術(shù)依賴進口:我國眾多企業(yè)在關(guān)鍵軟、硬件方面受制于人。例如,高達 80% 的工業(yè)軟件來自外資企業(yè),95% 的專用芯片、70% 以上智能終端處理器以及絕大多數(shù)存儲芯片需要進口 。這不僅使企業(yè)面臨高昂的成本,還存在技術(shù)被 “卡脖子” 的風(fēng)險,一旦外部供應(yīng)受阻,企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營將陷入困境。

技術(shù)集成難度大:數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及多種技術(shù)的融合應(yīng)用,如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等。不同技術(shù)之間的兼容性和協(xié)同性存在問題,企業(yè)在將這些技術(shù)集成到現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)時,往往面臨技術(shù)架構(gòu)不匹配、數(shù)據(jù)接口不一致等難題,導(dǎo)致項目推進緩慢,甚至失敗。

(二)成本壓力

轉(zhuǎn)型投入巨大:數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求企業(yè)對生產(chǎn)、業(yè)務(wù)、管理等各個環(huán)節(jié)進行系統(tǒng)分析、集成與規(guī)劃,實施信息化、自動化布點和改造。這一過程不僅需要購置大量先進的數(shù)字化設(shè)備和軟件,還需投入大量資金用于技術(shù)研發(fā)、系統(tǒng)維護以及員工培訓(xùn)等方面。對于中小企業(yè)而言,大規(guī)模的數(shù)字化投入可能成為沉重的負擔(dān),甚至可能因資金鏈斷裂而導(dǎo)致轉(zhuǎn)型夭折。

成本收益不確定:數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果并非立竿見影,其收益具有一定的滯后性和不確定性。企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中持續(xù)投入大量資金和人力,卻可能因市場環(huán)境變化、技術(shù)迭代過快等因素,無法在短期內(nèi)獲得預(yù)期回報,甚至可能面臨轉(zhuǎn)型失敗或收效甚微的風(fēng)險,這使得許多企業(yè)在決策是否進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時猶豫不決。

(三)人才短缺

復(fù)合型人才匱乏:數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要既懂技術(shù)、又懂業(yè)務(wù)和管理的綜合型人才。然而,目前這類復(fù)合型人才在市場上供不應(yīng)求。企業(yè)內(nèi)部員工大多只具備單一領(lǐng)域的知識和技能,難以滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型對跨領(lǐng)域人才的需求。外部招聘這類人才又面臨著激烈的競爭和高昂的薪酬成本。

員工數(shù)字素養(yǎng)參差不齊:部分企業(yè)員工尤其是一些年齡較大的員工,對數(shù)字技術(shù)的接受和應(yīng)用能力較差,缺乏基本的數(shù)據(jù)意識和數(shù)字技能。這導(dǎo)致在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,員工對新的工作方式和業(yè)務(wù)流程適應(yīng)困難,影響了轉(zhuǎn)型的推進速度和實施效果。

(四)數(shù)據(jù)安全隱患

數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)模糊:在數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)重要的資產(chǎn)。但目前數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確權(quán)問題尚未得到明確解決,企業(yè)難以確定自身對數(shù)據(jù)的所有權(quán)、使用權(quán)和收益權(quán)范圍,這限制了數(shù)據(jù)的流通和價值挖掘。

數(shù)據(jù)安全監(jiān)管體系不健全:隨著大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的廣泛應(yīng)用,數(shù)據(jù)安全面臨嚴峻挑戰(zhàn)。然而,與之相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)監(jiān)管、法律體系等工作仍相對滯后,企業(yè)在數(shù)據(jù)收集、存儲、傳輸和使用過程中,面臨著數(shù)據(jù)泄露、篡改、濫用等風(fēng)險,這使得許多企業(yè)因擔(dān)憂數(shù)據(jù)安全問題而對數(shù)字化轉(zhuǎn)型持謹慎態(tài)度。

二、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施路徑

(一)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用

加強自主技術(shù)研發(fā):企業(yè)應(yīng)加大在核心技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)投入,建立自己的技術(shù)研發(fā)團隊,加強與高校、科研機構(gòu)的產(chǎn)學(xué)研合作,共同攻克關(guān)鍵技術(shù)難題。例如,通過 “揭榜掛帥” 等機制,吸引各方力量參與技術(shù)研發(fā),推動智能傳感器、人工智能算法等關(guān)鍵技術(shù)的突破,降低對進口技術(shù)的依賴。

推進技術(shù)集成與創(chuàng)新應(yīng)用:在技術(shù)集成方面,企業(yè)需制定統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和架構(gòu)規(guī)范,確保不同技術(shù)之間能夠無縫對接。積極探索新技術(shù)在業(yè)務(wù)場景中的創(chuàng)新應(yīng)用,如利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)設(shè)備的互聯(lián)互通和實時監(jiān)控,通過大數(shù)據(jù)分析挖掘客戶需求、優(yōu)化生產(chǎn)流程,借助人工智能技術(shù)實現(xiàn)智能客服、智能決策等,提升企業(yè)的運營效率和競爭力。

(二)成本控制與效益提升

制定合理預(yù)算規(guī)劃:企業(yè)在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型前,應(yīng)結(jié)合自身實際情況,制定詳細且合理的預(yù)算規(guī)劃。明確各項轉(zhuǎn)型投入的優(yōu)先級,合理分配資金,避免盲目跟風(fēng)投資。例如,優(yōu)先對能夠快速產(chǎn)生效益的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進行數(shù)字化改造,如銷售渠道數(shù)字化、供應(yīng)鏈優(yōu)化等,以實現(xiàn)資金的快速回籠。

注重長期效益評估:不能僅以短期成本效益來衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效,要從企業(yè)的長期發(fā)展戰(zhàn)略出發(fā),綜合評估轉(zhuǎn)型對企業(yè)市場競爭力、品牌價值、客戶滿意度等方面的提升作用。建立科學(xué)的成本效益評估模型,定期對轉(zhuǎn)型項目進行評估和調(diào)整,確保轉(zhuǎn)型朝著預(yù)期目標(biāo)推進,實現(xiàn)長期效益最大化。

(三)人才培養(yǎng)與引進

內(nèi)部人才培養(yǎng)體系建設(shè):開展針對性的培訓(xùn)課程,提升員工的數(shù)字素養(yǎng)和技能。從基礎(chǔ)的數(shù)字知識普及到專業(yè)技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn),分層次、分階段進行。例如,組織數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)、數(shù)字化營銷培訓(xùn)等,讓員工掌握數(shù)字化工具和方法,適應(yīng)數(shù)字化工作環(huán)境。同時,鼓勵員工自主學(xué)習(xí)和創(chuàng)新,通過內(nèi)部知識分享、創(chuàng)新競賽等活動,營造良好的學(xué)習(xí)氛圍。

外部人才引進與合作:積極從外部引進具有數(shù)字化背景的復(fù)合型人才,充實企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人才隊伍。與專業(yè)的人力資源機構(gòu)合作,拓寬人才引進渠道。此外,還可通過與高校建立實習(xí)基地、開展項目合作等方式,吸引高校優(yōu)秀人才關(guān)注企業(yè),為企業(yè)注入新鮮血液。

(四)數(shù)據(jù)安全保障

明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)屬:企業(yè)應(yīng)主動參與行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)標(biāo)準(zhǔn)的制定,結(jié)合自身業(yè)務(wù)特點,明確內(nèi)部數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)歸屬。建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,對企業(yè)數(shù)據(jù)進行分類管理,確保數(shù)據(jù)的合法合規(guī)使用。

完善數(shù)據(jù)安全管理體系:制定嚴格的數(shù)據(jù)安全管理制度,規(guī)范數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸、使用和銷毀等全生命周期流程。加強技術(shù)防護,采用數(shù)據(jù)加密、訪問控制、防火墻等技術(shù)手段,保障數(shù)據(jù)安全。同時,加強員工數(shù)據(jù)安全意識培訓(xùn),防止因人為疏忽導(dǎo)致的數(shù)據(jù)安全事故。定期開展數(shù)據(jù)安全審計和風(fēng)險評估,及時發(fā)現(xiàn)并解決潛在的數(shù)據(jù)安全問題。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型雖挑戰(zhàn)重重,但只要找準(zhǔn)實施路徑,從技術(shù)、成本、人才和數(shù)據(jù)安全等多方面發(fā)力,就能逐步突破困境,實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功,在數(shù)字經(jīng)濟時代的浪潮中乘風(fēng)破浪,贏得發(fā)展先機。

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