中投網(wǎng)2025-05-14 08:07 來源：中投顧問產(chǎn)業(yè)研究大腦
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在全球人工智能(AI)蓬勃發(fā)展的大背景下，中美兩國作為該領(lǐng)域的重要參與者，其發(fā)展水平與差距備受關(guān)注。DeepSeek憑借在AI領(lǐng)域的深入探索與實(shí)踐，對(duì)中美AI代差有著獨(dú)特且深刻的見解。接下來，我們將從訓(xùn)練算力消耗以及算力效率帶來的成本優(yōu)勢等方面，深入剖析中美AI之間的差距，以及DeepSeek所采取的應(yīng)對(duì)策略和取得的成果。
一、中國AI訓(xùn)練算力消耗是美國的4倍
當(dāng)面對(duì)記者關(guān)于中國AI與美國存在代差的主要原因這一問題時(shí)，DeepSeek的梁文峰進(jìn)行了細(xì)致且專業(yè)的分析。他指出，首先在訓(xùn)練效率方面，中國與美國存在著明顯的差距。據(jù)DeepSeek的估計(jì)，國內(nèi)AI領(lǐng)域的最好水平與國外頂尖水平相比，在模型結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練動(dòng)力學(xué)上可能存在一倍的差距。
模型結(jié)構(gòu)就好比AI系統(tǒng)的骨架，它決定了數(shù)據(jù)在模型中的流動(dòng)方式和處理邏輯。如果模型結(jié)構(gòu)不夠優(yōu)化，就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理的效率低下，從而需要更多的算力來完成相同的任務(wù)。而訓(xùn)練動(dòng)力學(xué)則涉及到模型在訓(xùn)練過程中的各種參數(shù)調(diào)整和優(yōu)化算法，不合理的訓(xùn)練動(dòng)力學(xué)也會(huì)使得訓(xùn)練過程變得更加復(fù)雜和耗時(shí)，進(jìn)而增加算力的消耗。
僅僅這一點(diǎn)，就使得中國在AI訓(xùn)練中需要消耗兩倍的算力才能達(dá)到與美國相同的效果。除此之外，在數(shù)據(jù)效率上，中國與美國同樣存在著一倍的差距。數(shù)據(jù)是AI訓(xùn)練的“燃料”，數(shù)據(jù)效率的低下意味著需要更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來支撐模型的學(xué)習(xí)和優(yōu)化，而處理更多的數(shù)據(jù)又會(huì)進(jìn)一步增加算力的需求。也就是說，中國要消耗兩倍的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算力，才能夠?qū)崿F(xiàn)與美國同樣的AI訓(xùn)練效果。
綜合以上兩個(gè)方面的差距，中國在AI訓(xùn)練中的算力消耗要比美國多4倍。這一巨大的差距無疑給中國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，但也為像DeepSeek這樣的企業(yè)指明了努力的方向。
正是基于對(duì)這一差距的敏銳洞察，DeepSeek團(tuán)隊(duì)將提升訓(xùn)練效率作為核心任務(wù)之一。他們投入大量的時(shí)間和精力，專注于關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新。通過不懈的努力，DeepSeek在幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)上取得了重大突破，成功將訓(xùn)練效率提升了超過10倍。這一成果不僅為DeepSeek自身的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，更為中國AI產(chǎn)業(yè)在訓(xùn)練效率方面的提升做出了重要貢獻(xiàn)，有助于縮小與美國在這一領(lǐng)域的差距。
二、算力的效率優(yōu)勢帶來服務(wù)的成本優(yōu)勢
DeepSeekV2模型的發(fā)布，猶如一顆投入平靜湖面的石子，迅速引發(fā)了一場激烈的大模型價(jià)格戰(zhàn)，成為推動(dòng)行業(yè)變革的重要力量。對(duì)于這場價(jià)格戰(zhàn)，梁文峰有著自己的看法。
他表示，沒想到價(jià)格問題會(huì)引起大家如此高的敏感度。DeepSeek在定價(jià)時(shí)，始終遵循著自己的原則，既不貼錢進(jìn)行低價(jià)競爭，也不追求暴利。他們會(huì)仔細(xì)核算成本，并在此基礎(chǔ)上制定一個(gè)合理的價(jià)格，確保在成本之上能夠有一些微薄的利潤。這體現(xiàn)了DeepSeek穩(wěn)健的商業(yè)策略和對(duì)自身技術(shù)實(shí)力的自信。
在這場價(jià)格戰(zhàn)中，其他企業(yè)的表現(xiàn)也各不相同。例如智譜AI降低的只是一個(gè)入門級(jí)產(chǎn)品的價(jià)格，而與DeepSeek同級(jí)別的模型仍然維持著較高的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。字節(jié)則是真正第一個(gè)跟進(jìn)DeepSeek價(jià)格策略的企業(yè)，將其旗艦?zāi)Ｐ徒档搅伺cDeepSeek相同的價(jià)格，這一舉措觸發(fā)了其他大廠紛紛降價(jià)。
梁文峰對(duì)此感到有些意外，因?yàn)樗宄刂�，大廠們的模型成本比DeepSeek高很多，在這種情況下還選擇降價(jià)甚至虧錢做這件事，最后就演變成了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代常見的燒錢補(bǔ)貼的邏輯。但搶用戶并不是DeepSeek的主要目的。
DeepSeek之所以選擇降價(jià)，一方面是因?yàn)樗麄冊(cè)谔剿飨乱淮Ｐ偷慕Y(jié)構(gòu)過程中，通過技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化，成功降低了成本。另一方面，DeepSeek有著更遠(yuǎn)大的目標(biāo)和情懷，他們認(rèn)為無論是API還是AI技術(shù)，都應(yīng)該是普惠的，人人都能夠用得起。這種理念體現(xiàn)了DeepSeek對(duì)推動(dòng)AI技術(shù)普及和發(fā)展的責(zé)任感。
DeepSeek聚焦于算力集群的效率優(yōu)化，這一策略使其在成本控制方面具備了顯著的優(yōu)勢。當(dāng)大廠們?cè)趦r(jià)格戰(zhàn)中不得不跟隨降價(jià)甚至虧錢搶用戶時(shí)，DeepSeek卻依然能夠保持盈利，這充分展現(xiàn)了其在成本控制和效率優(yōu)化方面的卓越能力。這種能力不僅有助于DeepSeek在激烈的市場競爭中立足，也為其未來的發(fā)展提供了更多的可能性和空間。
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